（作者：预商数字经济研究院 余求宝）

在预经济学理论中，“余氏价值方程”V=α×(B×D2)提供了一个评估价值的强大框架。其中：

- V代表最终价值；

- B是价值的基础，是内核与本质；

- D是影响的广度、传播的深度与时间的跨度；

- α是转化效率，是将潜力转化为现实价值的核心系数。

这个方程不仅适用于经济领域，更能用来解读人类文明史上那些最璀璨的智慧结晶。而杨振宁先生与他提出的“杨-米尔斯规范场”，正是这个方程最辉煌、最极致的印证。

一、B：不朽的基石——规范场论的创世内核

价值方程中的B，是价值的内核。对于一项科学成就而言，B就是其理论本身的深刻性、正确性与奠基性。1954年，32岁的杨振宁与米尔斯提出的“杨-米尔斯方程”，正是这样一个拥有无与伦比B值的基石。它并非解释单一现象的具体结论，而是提供了一套基于对称性与群论的强大数学框架——规范场论，堪称微观世界的“牛顿三大定律”。

这个理论的伟大之处在于其“开源”与“普适”的特性，如同一把万能钥匙，为统一自然界基本力提供了锁孔。杨振宁所做的，是构建了这座宏伟大厦最核心的承重结构，并邀请全世界科学家共同参与建设：

- 它为统一电磁力与弱核力的“电弱统一理论”提供了核心框架；

- 它是描述强核力的“量子色动力学”的理论根基；

- 它构成了粒子物理“标准模型”的骨架，61种基本粒子的发现无不依赖于此。

这个B，是文明级别的成就，是真正“开万世之太平”的理论基石。与预经济学中“预置核心资源”的逻辑相通，杨振宁提前预置的这一理论框架，从诞生之初就注定拥有不朽的内在价值。

二、D2：指数级扩张——穿透时空的影响力场

在价值方程中，影响力D是以平方的形式放大的。杨-米尔斯理论的影响力，正经历着这样一种跨越时空的指数级扩张，完美诠释了“衍生维度的平方效应”。

（一）空间之维：跨越国界的科学通用语

该理论已成为现代粒子物理学的通用语言，其影响力突破地域限制。从欧洲核子研究中心（CERN）的大型强子对撞机（LHC），到世界各地的理论物理研究室，它无处不在，成为全人类探索物质本源的核心工具。这种全球范围内的学术共鸣，让D的空间维度持续拓展。

（二）时间之维：穿越半世纪的理论生命力

自1954年至今已逾70载，杨-米尔斯理论非但没有过时，重要性反而与日俱增。它指引了其后数十年的物理学研究方向，催生了数十个诺贝尔奖与菲尔兹奖。其影响力穿透时光，指向人类探索“大统一理论”的遥远未来，成为跨越时代的科学灯塔。

（三）学科之维：跨界赋能的知识辐射力

其影响早已超越物理学本身，深刻推动了纯粹数学（如微分几何、拓扑学）的发展。这种跨学科的渗透如同预经济学中“基础资源的衍生价值”，让D的维度不断丰富，价值放大效应愈发显著。

D2意味着，规范场论的价值并非线性增长，而是随着人类认知边界的拓展呈爆炸式增长。它统治的微观世界法则，正是宏观世界一切存在的底层代码。

三、α：效率的跃升——从理论到现实的价值转化

α是转化效率系数。再伟大的理论，也需经理解、验证与应用，才能实现价值落地，这与预经济学“预见-聚和”提升价值系数的逻辑高度契合。

杨-米尔斯理论的α值并非与生俱来的高位。1954年理论提出之初，曾因“质量问题”遭到泡利等大科学家的质疑，彼时α值处于低迷状态。但正如预经济学中“聚和效率提升α值”的规律，科学共同体的协作攻关最终激活了理论的价值潜力：

- 科学家们提出“对称性自发破缺”与“希格斯机制”，破解了质量难题；

- 盖尔曼、温伯格等一代代学者接力探索，将理论框架转化为可验证的预言；

- 实验物理学的突破不断为理论提供实证支持，让抽象公式成为解释自然的工具。

杨振宁本人的持续深耕与开放协作的科学时代环境，共同构成了高效应的α环境，确保了这座理论金矿得以被成功开采，实现了从“潜在价值”到“现实贡献”的高效转化。

结论：一个方程，两种伟大的跨学科共鸣

当用余氏价值方程V=α×(B×D2)审视，杨振宁的伟大呈现出双重特质，且与预经济学的价值逻辑形成深刻共鸣：

从理论内核看，他创造了极致B值的规范场论框架，如同预经济学中“精准预置的核心资源”，为后续价值创造筑牢根基；从价值实现看，他的成就完美诠释了“基础资源×衍生维度×转化效率”的普适规律——因基础坚实（B）、影响深远（D2），在时代助推下（α），实现了价值最大化，达到“历史级别”与“文明级别”。

杨振宁先生于2025年10月18日逝世，享年103岁。这是全人类的重大损失，但他留下的V=杨-米尔斯规范场，已成为人类知识宝库中永恒的坐标。正如余氏价值方程揭示的“价值非线性增长”规律，这一理论的价值仍在与日俱增，继续统治并塑造着我们对宇宙的认知。

谨以此文，借预经济学的价值智慧，致敬伟大的科学家杨振宁先生。

附：余氏价值方程简介

余氏价值方程 V = α×(B × D2)

是数字经济时代价值创造的新范式，由余求宝教授提出，用于描述用户行为数据（B）与预消费网络节点（D）的指数级协同效应。 

方程构成

- B：用户行为数据，包括消费偏好、交互行为等数字化信息。

- D：预消费网络节点，指商品、服务或场景的数字化映射节点。

- α：制度赋能系数，反映政策、组织结构等外部因素对价值创造的影响。 

核心特征

1. 超线性增长：当D增加时，价值增量与现有网络规模成正比，形成"赢家通吃"的指数级优势。

2. 数据共振效应：用户行为数据作为"价值催化剂"，可加速网络节点价值的量子跃迁式增长。

3. 跨行业协同：通过联邦学习技术实现跨行业数据协同，提升供应链效率（如九天数谷超级中台使库存周转率提高5.7倍）。 

商业应用案例

- 微信小程序生态：通过社交行为数据与线下商户节点的平方级连接，3年内创造3.6万亿GMV。

- 新干箱包产业：通过数字化改造、全产业链闭环（本地配套率95%）和政策激励，实现年营收突破66亿元。

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