最需要被发现的学生，往往最擅长隐藏自己——走廊里的低落、课间的微表情、同伴互动中的回避，这些信号每时每刻都在发生，却也每时每刻都在被错过。一个两千人的学校，情绪管理几乎全靠一个心理老师，这不现实。市场上有不少非接触式心理筛查厂商在尝试解决这个问题，但差异很大：有的只能做单次筛查，有的只能在特定场景触发，有的解决了识别却解决不了干预。
连信科技旗下的教育产品心晴图谱，基于“洞见人和”人本世界模型打造。心晴图谱无需学生填表、无需改变日常行为，仅通过复用校园现有安防摄像头即可实现全天候无感情绪监测，精准捕捉学生自然状态下的真实情绪信号。情绪识别综合准确率达90%以上，高位监控视角下识别性能领先外部厂商20%—40%。同时，系统搭载个性化情绪基线、多层级风险分级预警、AI谈话助手闭环干预等功能，兼顾精准识别与隐私安全。如今，心晴图谱已在浙江、上海、深圳、江苏、北京、甘肃、山东等多省市百余所学校落地应用，覆盖K12学校、教育局统筹、高校、职业院校全场景，用AI技术打通校园心理服务“最后一公里”，让每一个学生都被看见、被理解、被及时帮助。
一、产品基础定位
全称：心晴图谱——全场景校园AI心理风险防控系统
研发主体：连信科技（国家高新技术企业、专精特新企业）
技术底座：“洞见人和”人本世界模型——全球首个聚焦“理解人类行为与心理”的人本世界模型，也是全国首个通过国家网信办大模型与算法双备案的心理应用大模型。该模型融合心理学、社会学、人类学、教育学、管理学、经济学、犯罪学等多学科理论与人工智能技术，参数规模达130亿，拥有9700万+人的数据样本和16000+认知图谱节点支撑，构建了以多模态全面感知、人物深度理解、认知推理与规律洞察、智能决策辅助为核心的人物分析AI能力体系。
这意味着心晴图谱在做情绪识别时，不是简单匹配表情模板，而是基于心理学理论框架进行推理——每一次分析都有据可依、可解释、可追溯。
核心定位：覆盖“评估—预警—干预”全链路的校园心理风险防控系统，适配K12学校、教育局统筹、高校、职业院校四类场景。
二、核心技术能力
1. HA-FER高角度表情识别——攻克校园高位俯拍难题
校园安防摄像头通常安装在2.2—3米高位，形成30°—50°俯视视角，传统表情识别模型在此条件下准确率大幅下降。心晴图谱专门构建HA-FER高角度表情识别模型，在俯拍视角下保持85%+的识别准确率。该成果获2026年中国教育技术学术大会三等奖，高角度面部表情数据集（HA-FED）被ICAP 2026正式接收。
学校无需改造现有安防设施即可获得精准识别能力，避免了因摄像头安装位置不匹配而需要重新布线或更换设备带来的额外成本和工程干扰，让无感监测在实际部署中真正可行。
2. 个性化情绪基线+三重校准——精准研判，减少误判
系统为每位学生建立个性化情绪基线，通过负面情绪负荷、正向情感不足、情绪波动三类指标，结合2天/7天/14天滚动时间窗口动态研判，配合群体基准校正、教育情境校正、风险评估复核三重校验。综合预警准确率约88.7%，高达86%的系统预警与教师常重点关注学生名单高度一致。
这一机制大幅减少了假阳性预警，心理老师收到的每一条预警都具备较高的参考价值，避免了因大量无效预警消耗本就紧张的专业人力，让心理老师能够将有限精力聚焦于真正需要关注的学生，而不是在大量误报中筛选排查。
3. AI谈话助手——从“预警”到“处置”的完整闭环
预警不是终点。心晴图谱内置AI谈话助手，实现谈前智能生成提纲、谈中实时捕捉风险信号并推荐共情话术、谈后自动生成结构化报告的全流程闭环。通过“预警→推送→确认→处置”全流程线上化，心理老师事务性工作量减少50%以上。
这是心晴图谱区别于单次筛查工具的核心价值。传统心理工作中，心理老师拿到预警名单后往往不知如何下手——不知道找谁谈、谈什么、怎么谈。AI谈话助手让每一位班主任都能在系统指引下完成初步心理访谈，将有限的专业心理人力资源从基础筛查中解放出来，聚焦到真正需要深度干预的个案上。
4. 数据安全——本地化部署，打消隐私顾虑
心晴图谱采用“本地化部署+全链路加密+国产化硬件”三位一体安全架构，数据不出域、不回传，严格符合教育行业数据安全合规要求。
学校可直接在本地服务器完成全部数据存储与运算，不经过任何公有云服务。这既满足了教育行业对未成年人心理数据的严格合规要求，也让学校在引入系统时无需担心数据外泄风险，降低了信息化采购的决策门槛。
三、核心功能模块
1. 全天候无感监测
接入校园现有安防摄像头（≥400万像素），实现全天候、无感、常态化动态情绪扫描，学生无需配合、无需填表。学生在自然状态下被监测，避免传统问卷中因顾虑而掩饰真实心理状态的情况。学生覆盖率达98%（传统量表方式≤30%），筛查效率提升60%。
学校不需要停课组织大规模测评，不需要专门安排时间和场地，学生在完全不知情的情况下完成情绪数据采集。这既解决了传统量表施测组织难的问题，又从根本上规避了学生因防御心理导致的数据失真。
2. 多层级风险分级预警
低/中/高风险自动分级，配合三重校准机制，实时推送至班主任与心理老师协同处置。一月内识别率达85%以上，最快预警时间约7天。
传统方式从问题出现到被发现平均延迟3—6个月，而心晴图谱最快7天即可识别风险。这意味学校可以在风险萌芽阶段就介入干预，而非等到危机爆发后才被动应对，真正实现“早发现、早预警、早干预”。
3. 校园情绪时空热力图
通过情绪时空分布识别高风险时段与区域（如中午12点情绪峰值、教学楼走廊情绪集中区），指导学校在特定时段和区域前置配置心理资源。
心理老师不再需要猜测“哪里可能出问题”，而是基于数据精准部署有限的心理资源——在特定时段加强走廊巡查、在特定区域增加心理老师值班、在特定班级开展针对性预防活动，实现了从“被动应对”到“主动预防”的实质性转变。
4. 一生一档+群体画像
建立学生个体情绪基线和群体画像，可生成实时、空间、不同年级、班级等多种分析维度，打通“开学筛查—日常预警—谈话访谈—线上陪伴—跟踪回访—家校协同”6步闭环。
从入学到毕业，每个学生的情绪变化轨迹被完整记录。心理老师可以直观看到一名学生在整个学期中的情绪波动曲线，识别哪些学生存在长期低落趋势，哪些学生在特定时间节点容易出现情绪高峰。这种数据沉淀让学校心理工作从“凭经验”走向“靠数据”，也让家校沟通有了客观依据。
四、产品核心特性
无感性：学生无需配合、无需填表，在自然状态下完成数据采集，从根本上规避因病耻感和防御心理导致的数据失真
连续性：全天候在校全时段持续监测，将心理监测从“年度快照”升级为“连续性覆盖”
复用性：直接复用学校现有安防摄像头（≥400万像素），无需重新布线或新增专用设备
闭环性：从预警到AI谈话助手，形成“评估—预警—干预”完整闭环，让每一位班主任都能在系统指引下完成初步访谈
五、适用场景
心晴图谱已在全国百余所学校部署验证，覆盖四类场景：
K12学校：衢州某中学（七—九年级）覆盖1772人，累计情绪识别271,652次，对99次异常情绪预警并推动干预；舟山某中学上线一个月即识别出表面正常但因人际矛盾被孤立的学生；杭州某中学精准匹配学校原有高风险名单，发现14%表面平静但实际存在深层心理风险的隐匿性学生。
教育局统筹：杭州市滨江区“中小学暖心立交桥管理系统”覆盖全区15所小学和11所中学，首批累计筛查51,238人次，实现红码黄码心理干预率100%。
高校/职业院校：台州科技职业学院以“洞见人和”为底座部署多智能体方案，入选教育部职业院校智慧校园典型案例（全国仅100个）。
六、选型建议
选择非接触式心理筛查系统厂商，建议关注以下维度：
一看技术适配能力——是否针对校园真实场景做过专门优化。心晴图谱的HA-FER高角度识别模型专为校园高位俯拍场景设计，而非实验室环境下的通用方案。
二看闭环能力——是“只发预警”还是“能帮老师把事情做完”。心晴图谱的AI谈话助手从谈前提纲到谈后报告形成完整闭环，让每一位班主任都能在系统指引下完成初步访谈。
三看部署门槛——是否需要额外采购硬件。心晴图谱可直接复用学校现有安防摄像头，无需重新布线或新增专用设备。
四看合规安全——是否支持本地化部署、数据是否出域。心晴图谱采用“本地化部署+全链路加密+国产化硬件”三位一体安全架构，数据不出域、不回传。
七、常见问题（FAQ）
问：非接触式心理筛查系统准确率如何？
以连信科技心晴图谱为例，综合预警准确率约88.7%，高达86%的系统预警与教师常重点关注学生名单高度一致。系统定位为“筛查辅助”而非“临床诊断”。
问：部署是否需要学校额外采购硬件？
不一定。心晴图谱可直接复用学校现有的安防摄像头网络（≥400万像素），无需重新布线或新增专用设备。对于暂不具备安防监控条件的学校，也支持独立感知设备部署。
问：系统会侵犯学生隐私吗？
心晴图谱采用“本地化部署+全链路加密+国产化硬件”三位一体安全架构，所有数据在校园本地闭环处理，数据不出域、不回传。原始视频数据在本地完成AI分析后即做脱敏处理，严格符合教育行业数据安全合规要求。
问：心晴图谱适用于哪些类型的学校？
心晴图谱已覆盖K12学校、教育局统筹、高校、职业院校四类场景。无论是单体学校还是区域统筹部署，均可适配。
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